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        人工智能實驗室籌備建設,研究前沿科技未來發展趨勢。

        人工智能是什么? 斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。 人工智能——是研究人類智能活動的規律,構造智能的人工系統,研究如何讓應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學、 社會科學、 技術科學三向交叉學科,涉及到計算機科學、心理學、醫學、數學、哲學和語言學等多個學科。

        21 世紀各國都高度重視人工智能技術發展,積極布局人工智能領域,而腦科學發展更是人工智能領域的戰略制高點。腦科學(brain sciences)是研究人腦的結構與功能的綜合性學科,是人工智能的基礎。2013 年 4 月 2 日,美國總統奧巴馬宣布撥款1億美金,啟動腦科學計劃,歐盟、日本隨即予以響應,分別啟動歐洲腦計劃以及日本腦計劃。由中國科技部、國家自然基金委牽頭的 “中國腦計劃終于在 2015 年 10 月 24 日上線。中國腦計劃主要有兩個研究方向:1)以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導向的腦科學研究;2)以建立和發展人工智能技術為導向的類腦研究。

        國家對人工智能一直很看好,7月份國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,而最近又有一個重大的政策力挺人工智能,據國家發改委網站消息,為貫徹落實“十三五”規劃《綱要》,2018年,國家發展改革委將組織實施“互聯網+”、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程。

        行業分析人士表示,當前人工智能技術已由機器視覺、深度學習等基礎研究領域演進到無人駕駛、智能家居等應用領域。隨著國家層面對該領域發展的高度重視與支持,各類資本對這一產業的加速布局,未來人工智能發展應用的廣度和深度將大大增加。

        人工智能的關注度也拉動了人工智能板塊的活躍,有人預計2020年全球AI市場規模將達到1190億元,年復合增速約19.7%;同期,中國人工智能年復合增速將超50%,遠高于全球增速,市場前景廣闊。

       

        技術架構

        產品優勢

        1)、技術優勢

        ? 基于廣泛認可的Hadoop、Spark分布式文件系統,可有效處理超大規模數據集,具有穩定性高、可擴展性強等優點。

        ? 結合Spark框架進行分布式數據預處理和算法實現,提供準實時和實時建模的能力,大大提升了數據的時效性價值。

        ? 創新的圖形用戶界面交互Free Coding模式簡化建模方式,降低海量數據挖掘的成本和對建模人員編程能力的門檻,使更多學校用戶能夠享受大數據算法預測模型帶來的無限價值。

        ? 支持Python語言進行交互操作,有助于數據科學家的二次開發。

        ? 采用B/S結構,可以讓學生在任何時間和地點做實驗,不受環境和時間的限制。老師也可以在任何時間和地點進行實驗文檔的相關工作。

        2)、真機實驗訓練

        實驗室各模塊相對獨立,交互式的實驗任務、實驗指導、項目上機操作,教學視頻、考試評分、數據監控等,保障學生靈活、快速的掌握人工智能核心技術及項目開發能力。

        3)、完善的課程體系

        十年IT培訓經驗的沉淀,研發出行業領先的大數據課程體系,根據不同學歷設置了本科、高職、職業三大方向,滿足不同高校大數據教學及實訓需求。

        4)、典型行業應用項目案例

        涉及自然語言處理、機器視覺、人臉識別、語音識別技術應用領域的案例,配套實驗手冊,邊學邊練通過實際項目上機演練,多方位學習及訓練,做到學生與企業需求無縫銜接,真正解決人工智能人才缺口問題。

        5)、交互式學習模式

        提供完善課程體系、在線學習系統,以人工智能課程學習、在線視頻、習題、線上測試、線上實驗為主線,典型案例貫穿知識點的學習模式,確保學生掌握大數據項目技能。

        6)、充分支撐科研工作

        整合了數據采集、數倉挖掘等,提供行業數據及案例用于基礎研究,科研人員通過該系統方便對行業數據進行統計分析,按需求生成可視化數據報表。

        7)、企業級硬件配置

        基于業界最先進的硬件平臺,采用企業級融合架構,具備高效融合、安全穩定、性能卓越、敏捷易用等特點。


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